日前,日本电气公司现已经过运用ai技能(人工智能)和概率成形完成了对商业海底电缆的传输测验。测验是在超越10000千米的海底电缆上进行的。
日本电气与谷歌协作宣布的一篇研究报告初次证明,在11000千米的长度内,faster开放式海底电缆能够升级到6b/s/hz的频谱功率。
日本电气解说说,这意味着c频段的容量超越了26tb/s,超出海底电缆原计划容量的2.5倍,而且没有额定的本钱开销。
在调制64正交振幅调制时,团队运用近似香农概率成形完成了这一成果,而且初次在现场电缆上运用ai技能来剖析非线性补偿数据。
“完成非线性补偿的其他办法企图处理非线性薛定谔方程,这需求运用非常复杂的算法。”日本电气的海底网络分公司总经理toru kawauchi说,“这种办法将那些非线性传达确实定性模型放在一边,以支撑由机器学习算法生成的低复杂度光纤黑盒模型。成果表明传输功能的进步和复杂度的下降。”
此外,因为黑盒模型是由实时传输数据构成的,因而不需求预先了解电缆参数。这使得该模型能够在任何电缆上运用,而无需事前建模或表征。这显现了ai技能在翻开海底电缆体系方面的潜在使用,这样能够很容易地装置来自多个供货商的终端设备。